LiSyM-Krebs ist ein nationales Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs, das unter Verwendung des systemmedizinischen Forschungsansatzes die komplexen, dynamischen Prozesse der Krankheitsprogression analysiert, um ausgehend von den Erkenntnissen aus dem Forschungsnetz LiSyM die Entstehung von Leberkrebs besser zu verstehen, vorherzusagen und im besten Fall sogar zu verhindern. LiSyM-Krebs setzt die erfolgreichen Forschungsaktivitäten der BMBF-Vorgängerprogramme HepatoSys / HepatoSys II, Die Virtuelle Leber und vor allem LiSyM fort. Diese haben einen wichtigen Beitrag zur Aufklärung verschiedener physiologischer Prozesse der gesunden und kranken Leber wie Verfettung, Entzündung und Regeneration geleistet. Mit Hilfe des systembiologischen und -medizinischen Forschungsansatzes konnten die Forschungsverbünde sogenannte Multiskalen-Modelle zur Beschreibung der Leberprozesse aufstellen. Die dort gewonnenen Erkenntnisse fließen nun in die Umsetzung der Ziele des Forschungsnetzes LiSyM-Krebs ein. Das neue Netzwerk hat am 1. Juli 2021 seine Arbeit aufgenommen. Es besteht aus interdisziplinären Kooperationen aus den Bereichen Medizin, Informatik, mathematischer Modellierung und Molekularbiologie, die in drei Verbundvorhaben organisiert sind. Die Forschungsgruppen untersuchen klinisch-relevante Fragestellungen und Ziele. Mit Hilfe sogenannter Multiskalen-Ansätzen versuchen sie, den kritischen „Kipp-Punkt“ am Übergang von einer Fettlebererkrankung zum Lebertumor zu identifizieren. Zum anderen wollen sie die Diagnose früher Leberkrebsstadien verbessern. Darüber hinaus haben sie sich das Ziel gesetzt, verlässliche, nicht-invasive Verfahren zur Diagnose sowie individualisierte Therapiemöglichkeiten zu entwickeln. Neben den Forschungsverbünden fördert das BMBF ein eigenes Programm-Management zur Steuerung des Netzwerks sowie ein zentrales Daten-Management.
LiSyM-Krebs ist ein nationales Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs, das unter Verwendung des systemmedizinischen Forschungsansatzes die komplexen, dynamischen Prozesse der Krankheitsprogression analysiert, um ausgehend von den Erkenntnissen aus dem Forschungsnetz LiSyM die Entstehung von Leberkrebs besser zu verstehen, vorherzusagen und im besten Fall sogar zu verhindern.
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Funding details:Related items
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Projects: LiSyM network, Forschungsnetzwerk LiSyM-Krebs, LiSyM Pillar II: Chronic Liver Disease Progression (LiSyM-DP), LiSyM Core Infrastructure and Management (LiSyM-PD), LiSyM Pillar III: Regeneration and Repair in Acute-on-Chronic Liver Failure (LiSyM-ACLF), DEEP-HCC network
Institutions: HITS gGmbH
Projects: LiSyM-Krebs Partnering
Institutions: Roche Pharma AG
Projects: LiSyM network, LiSyM Pillar III: Regeneration and Repair in Acute-on-Chronic Liver Failure (LiSyM-ACLF), SMART-NAFLD, Forschungsnetzwerk LiSyM-Krebs, DEEP-HCC network, C-TIP-HCC network
Institutions: Deutsches Krebsforschungszentrum, HITS gGmbH
Roles: PhD Student, Postdoc
née Schmitt
SMART-NAFLD : A Systems Medicine Approach to Early Detection and Prevention of Hepatocellular Carcinoma in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease
The massive increase in obesity is leading to an alarming rise in non-alcoholic liver disease (NAFLD). This development will lead to a dramatic increase in liver diseases such as hepatocellular carcinoma (HCC). A particular challenge is that NAFLD-associated HCCs, for reasons still unknown, not only occur in association with advanced liver fibrosis/cirrhosis, ...
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
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Organisms: Mus musculus, Homo sapiens
**C-TIP-HCC **- Mechanism-based Multiscale Model to Dissect the Tipping Point from Liver Cirrhosis to Hepatocellular Carcinoma
The ultimate goal of the C-TIP-HCC is a „mechanistic multiscale model to describe dynamic changes in regenerative nodes across a tipping point (TIP) towards development in patients with cirrhosis to facilitate early monitoring and intervention“ and facilitate intervention“. To achieve this, we will conduct in-depth studies on cirrhotic regenerative nodes.
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
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Organisms: Homo sapiens, Mus musculus
This generic project is intended to be a forum for all LiSyM partner and external stakeholders interested in participating in the BMBF initiative LiSyM-Krebs.
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
Public web page: https://www.ptj.de/projektfoerderung/gesundheitsforschung/lisym-krebs
Organisms: Not specified
Forschungsnetzwerk zur Früherkennung und Prävention- LiSyM-Krebs
Ein Netzwerk von Klinikern, Wissenschaftlern und Datenmanagern hat sich zur Aufgabe gemacht, Methoden zu entwickeln, um Patienten mit einem hohen Risiko für ein Leberkarzinom frühzeitig, in Vorstadien der Tumorentwicklung, identifizieren zu können. Gemeinsam bilden sie das „Systemmedizinische Forschungsnetzwerk zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs“, LiSym-Krebs, das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung ...
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
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Organisms: Homo sapiens
DEEP-HCC - Detailed Analysis of the Spatial Organization of the Development of Hepatocellular Carcinoma
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
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Organisms: Homo sapiens, Mus musculus
Documents submitted to BMBF
Submitter: Olga Krebs
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Assays: Meeting minutes 2021, Meeting minutes 2022
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Documents submitted to BMBF
Submitter: Olga Krebs
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Assays: Project deliverables 2021, Project deliverables 2022, Project proposals
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Project proposals
Submitter: Olga Krebs
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Study: Meeting minutes
Organisms: No organisms
Models: No Models
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Meeting minutes 2022
Submitter: Olga Krebs
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Study: Meeting minutes
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Project deliverables 2021
Submitter: Olga Krebs
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Organisms: No organisms
Models: No Models
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Project deliverables 2022
Submitter: Olga Krebs
Biological problem addressed: Model Analysis Type
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Study: Documents submitted to BMBF
Organisms: No organisms
Models: No Models
SOPs: No SOPs
Data files: No Data files
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Abstract (Expand)
Authors: Luisa M. Bachmann, Maria Hanl, Felix Feller, Laura Sinatra, Andrea Schöler, Jens Pietzsch, Markus Laube, Finn K. Hansen
Date Published: 1st Feb 2023
Publication Type: Journal
DOI: 10.3390/molecules28031061
Citation: Molecules 28(3):1061
Abstract
Authors: Rilu Feng, Kejia Kan, Carsten Sticht, Yujia Li, Shanshan Wang, Hui Liu, Chen Shao, Stefan Munker, Hanno Niess, Sai Wang, Christoph Meyer, Roman Liebe, Matthias P. Ebert, Steven Dooley, Huiguo Ding, Honglei Weng
Date Published: 1st Dec 2022
Publication Type: Journal
DOI: 10.1002/hep.32414
Citation: Hepatology 76(6):1673-1689
Abstract (Expand)
Authors: S. Chakraborty, G. Andrieux, P. Kastl, L. Adlung, S. Altamura, M. E. Boehm, L. E. Schwarzmuller, Y. Abdullah, M. C. Wagner, B. Helm, H. J. Grone, W. D. Lehmann, M. Boerries, H. Busch, M. U. Muckenthaler, M. Schilling, U. Klingmuller
Date Published: 20th Sep 2022
Publication Type: Journal
PubMed ID: 36130519
Citation: Cell Rep. 2022 Sep 20;40(12):111360. doi: 10.1016/j.celrep.2022.111360.
Abstract (Expand)
Authors: S. Lemm, S. Kohler, R. Wodtke, F. Jung, J. H. Kupper, J. Pietzsch, M. Laube
Date Published: 7th Aug 2022
Publication Type: Journal
PubMed ID: 35954291
Citation: Cells. 2022 Aug 7;11(15). pii: cells11152447. doi: 10.3390/cells11152447.
Abstract (Expand)
Authors: Lorenza A. D’Alessandro, Ursula Klingmüller, Marcel Schilling
Date Published: 30th Jun 2022
Publication Type: Journal
DOI: 10.1042/BCJ20210548
Citation: Biochemical Journal 479(12):1361-1374
The “Computational Modeling in Biology” Network (COMBINE) is an initiative to coordinate the development of the various community standards and formats in systems biology and related fields. COMBINE 2022 will be a workshop-style event with oral presentations, breakout sessions and tutorials. The three meeting days will include talks about the COMBINE standards and associated or related standardization efforts, presentations of tools using these standards, breakout sessions for detailed discussions ...
Start Date: 6th Oct 2022
End Date: 8th Oct 2022
Event Website: https://co.mbine.org/author/combine-2022/
Country: Germany
City: Berlin
Young Scientists Retreat (YSR) will take place from September 7th to 9th in Hofgeismar (close to Kassel) (https://tagungsstaette-hofgeismar.de/). Participation is mandatory for all PhD students, MD students and Postdocs in SMART-NAFLD, C-TIP-HCC and DEEP-HCC
Start Date: 7th Sep 2022
End Date: 9th Sep 2022
Event Website: Not specified
Country: Germany
City: Not specified
Kickoff Meeting SMART- NAFLD 1.12.2021 - 2.12.2021
Heidelberg, Bioquant 7th Floor Greenier Room
Start Date: 1st Dec 2021
End Date: 2nd Dec 2021
Event Website: Not specified
Country: Germany
City: Heidelberg
SBMC 2020 was postponed to 10th - 12th of May 2021. Further information will follow soon.
Start Date: 10th May 2021
End Date: 12th May 2021
Event Website: https://sbmc2020.bioquant.uni-heidelberg.de
Country: Germany
City: Heidelberg
Creators: Olga Krebs, Susan Eckerle
Submitter: Olga Krebs
Investigations: No Investigations
Studies: No Studies
Assays: No Assays
Agreement on the Use of Personal Data during LiSyM-Cancer Young Scientists Retreat Date: 07.09. -09.09.2022 Place: Ev. Tagungsstätte Hofgeismar
Creators: Olga Krebs, Susan Eckerle
Submitter: Olga Krebs
Investigations: No Investigations
Studies: No Studies
Assays: No Assays
Agenda for LiSyM-Cancer status seminar 2022
Creators: Olga Krebs, Susan Eckerle, Wolfgang Müller, Ursula Klingmüller, Ina Biermayer
Submitter: Olga Krebs
Investigations: No Investigations
Studies: No Studies
Assays: No Assays
Agenda Kickoff Meeting SMART-NAFLD 1-2 december 2021 in Heidelberg
Creators: Ursula Klingmüller, Ina Biermayer
Submitter: Olga Krebs
Investigations: No Investigations
Studies: No Studies
Assays: No Assays