SEEK ID: https://seek.lisym.org/people/175
Location:
Germany
ORCID:
https://orcid.org/0000-0002-1610-1493
Joined: 11th Nov 2022
Expertise: Imaging and image analysis, pharmacokinetics
Tools: Not specified
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LiSyM-Krebs ist ein nationales Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs, das unter Verwendung des systemmedizinischen Forschungsansatzes die komplexen, dynamischen Prozesse der Krankheitsprogression analysiert, um ausgehend von den Erkenntnissen aus dem Forschungsnetz LiSyM die Entstehung von Leberkrebs besser zu verstehen, vorherzusagen und im besten Fall sogar zu verhindern. LiSyM-Krebs setzt die erfolgreichen Forschungsaktivitäten der BMBF-Vorgängerprogramme ...
Projects: LiSyM-Krebs Partnering, Forschungsnetzwerk LiSyM-Krebs, SMART-NAFLD, DEEP-HCC network, C-TIP-HCC network
Web page: https://www.lisym-cancer.org
DEEP-HCC - Detailed Analysis of the Spatial Organization of the Development of Hepatocellular Carcinoma
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
Public web page: Not specified
Organisms: Homo sapiens, Mus musculus
Forschungsnetzwerk zur Früherkennung und Prävention- LiSyM-Krebs
Ein Netzwerk von Klinikern, Wissenschaftlern und Datenmanagern hat sich zur Aufgabe gemacht, Methoden zu entwickeln, um Patienten mit einem hohen Risiko für ein Leberkarzinom frühzeitig, in Vorstadien der Tumorentwicklung, identifizieren zu können. Gemeinsam bilden sie das „Systemmedizinische Forschungsnetzwerk zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs“, LiSym-Krebs, das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung ...
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
Public web page: Not specified
Organisms: Homo sapiens
Abstract (Expand)
Authors: Xuan Peng, Željko Janićijević, Sandy Lemm, Markus Laube, Jens Pietzsch, Michael Bachmann, Larysa Baraban
Date Published: 27th Mar 2023
Publication Type: Journal
Citation: Biotechnology Journal,2200365
Abstract (Expand)
Authors: Luisa M. Bachmann, Maria Hanl, Felix Feller, Laura Sinatra, Andrea Schöler, Jens Pietzsch, Markus Laube, Finn K. Hansen
Date Published: 1st Feb 2023
Publication Type: Journal
DOI: 10.3390/molecules28031061
Citation: Molecules 28(3):1061
Abstract (Expand)
Authors: S. Lemm, S. Kohler, R. Wodtke, F. Jung, J. H. Kupper, J. Pietzsch, M. Laube
Date Published: 7th Aug 2022
Publication Type: Journal
PubMed ID: 35954291
Citation: Cells. 2022 Aug 7;11(15). pii: cells11152447. doi: 10.3390/cells11152447.