Homo sapiens
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Synonyms (1)man
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None defined
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Strain details
| Name | Provider name | Provider's strain ID | Genotypes | Phenotypes | Synonym | Comments | Based on |
|---|
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LiSyM-Krebs ist ein nationales Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs, das unter Verwendung des systemmedizinischen Forschungsansatzes die komplexen, dynamischen Prozesse der Krankheitsprogression analysiert, um ausgehend von den Erkenntnissen aus dem Forschungsnetz LiSyM die Entstehung von Leberkrebs besser zu verstehen, vorherzusagen und im besten Fall sogar zu verhindern. LiSyM-Krebs setzt die erfolgreichen Forschungsaktivitäten der BMBF-Vorgängerprogramme ...
Projects: LiSyM-Krebs Partnering, Forschungsnetzwerk LiSyM-Krebs, SMART-NAFLD, DEEP-HCC network, C-TIP-HCC network
Web page: https://www.lisym-cancer.org
LiSyM-Krebs ist ein nationales Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs, das unter Verwendung des systemmedizinischen Forschungsansatzes die komplexen, dynamischen Prozesse der Krankheitsprogression analysiert, um ausgehend von den Erkenntnissen aus dem Forschungsnetz LiSyM die Entstehung von Leberkrebs besser zu verstehen, vorherzusagen und im besten Fall sogar zu verhindern. LiSyM-Krebs setzt die erfolgreichen Forschungsaktivitäten der BMBF-Vorgängerprogramme ...
Projects: LiSyM-Krebs Partnering, Forschungsnetzwerk LiSyM-Krebs, SMART-NAFLD, DEEP-HCC network, C-TIP-HCC network
Web page: https://www.lisym-cancer.org
LiSyM-Krebs ist ein nationales Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs, das unter Verwendung des systemmedizinischen Forschungsansatzes die komplexen, dynamischen Prozesse der Krankheitsprogression analysiert, um ausgehend von den Erkenntnissen aus dem Forschungsnetz LiSyM die Entstehung von Leberkrebs besser zu verstehen, vorherzusagen und im besten Fall sogar zu verhindern. LiSyM-Krebs setzt die erfolgreichen Forschungsaktivitäten der BMBF-Vorgängerprogramme ...
Projects: LiSyM-Krebs Partnering, Forschungsnetzwerk LiSyM-Krebs, SMART-NAFLD, DEEP-HCC network, C-TIP-HCC network
Web page: https://www.lisym-cancer.org
LiSyM-Krebs ist ein nationales Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs, das unter Verwendung des systemmedizinischen Forschungsansatzes die komplexen, dynamischen Prozesse der Krankheitsprogression analysiert, um ausgehend von den Erkenntnissen aus dem Forschungsnetz LiSyM die Entstehung von Leberkrebs besser zu verstehen, vorherzusagen und im besten Fall sogar zu verhindern. LiSyM-Krebs setzt die erfolgreichen Forschungsaktivitäten der BMBF-Vorgängerprogramme ...
Projects: LiSyM-Krebs Partnering, Forschungsnetzwerk LiSyM-Krebs, SMART-NAFLD, DEEP-HCC network, C-TIP-HCC network
Web page: https://www.lisym-cancer.org
Liver Systems Medicine : striving to develop non-invasive methods for diagnosing and treating NAFLD by combining mathematical modeling and biological research. LiSyM, is a multidisciplinary research network, in which molecular and cell biologists, clinical researchers, pharmacologists and experts in mathematical modeling examine the liver in its entirety. LiSyM research focuses on the metabolic liver disease non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), which includes non-alcoholic steatohepatitis ...
Projects: LiSyM Core Infrastructure and Management (LiSyM-PD), LiSyM Pillar I: Early Metabolic Injury (LiSyM-EMI), LiSyM Pillar II: Chronic Liver Disease Progression (LiSyM-DP), LiSyM Pillar III: Regeneration and Repair in Acute-on-Chronic Liver Failure (LiSyM-ACLF), LiSyM Pillar IV: Liver Function Diagnostics (LiSyM-LiFuDi), Model Guided Pharmacotherapy In Chronic Liver Disease (LiSyM-MGP), Molecular Steatosis - Imaging & Modeling (LiSyM-MSIM), The Hedgehog Signalling Pathway (LiSyM-JGMMS), Multi-Scale Models for Personalized Liver Function Tests (LiSyM-MM-PLF), LiSyM PALs, Project Management PTJ, LiSyM network, LiSyM Scientific Leadership Team (LiSyM-LT)
Web page: https://www.lisym.org/
DEEP-HCC - Detailed Analysis of the Spatial Organization of the Development of Hepatocellular Carcinoma
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
Public web page: Not specified
C-TIP-HCC- Mechanism-based Multiscale Model to Dissect the Tipping Point from Liver Cirrhosis to Hepatocellular Carcinoma
The ultimate goal of the C-TIP-HCC is a „mechanistic multiscale model to describe dynamic changes in regenerative nodes across a tipping point (TIP) towards development in patients with cirrhosis to facilitate early monitoring and intervention“ and facilitate intervention“. To achieve this, we will conduct in-depth studies on cirrhotic regenerative nodes.
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
Public web page: Not specified
SMART-NAFLD : A Systems Medicine Approach to Early Detection and Prevention of Hepatocellular Carcinoma in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease
The massive increase in obesity is leading to an alarming rise in non-alcoholic liver disease (NAFLD). This development will lead to a dramatic increase in liver diseases such as hepatocellular carcinoma (HCC). A particular challenge is that NAFLD-associated HCCs, for reasons still unknown, not only occur in association with advanced liver fibrosis/cirrhosis, ...
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
Public web page: Not specified
Forschungsnetzwerk zur Früherkennung und Prävention- LiSyM-Krebs
Ein Netzwerk von Klinikern, Wissenschaftlern und Datenmanagern hat sich zur Aufgabe gemacht, Methoden zu entwickeln, um Patienten mit einem hohen Risiko für ein Leberkarzinom frühzeitig, in Vorstadien der Tumorentwicklung, identifizieren zu können. Gemeinsam bilden sie das „Systemmedizinische Forschungsnetzwerk zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs“, LiSym-Krebs, das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung ...
Programme: LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs
Public web page: Not specified
Disorders of the liver show up through changes in blood tests. These blood tests indicate markers for events taking place in the liver. Usually studies of liver tissue cannot be performed: as liver samples would need to be obtained through a liver biopsy, and this procedure is not without risk, therefore these samples are usually unavailable. Complex metabolism models based on existing and new scientific data can simulate changes in the liver caused by disease. They often reveal unknown relationships ...
Programme: LiSyM: Liver Systems Medicine
Public web page: http://www.lisym.org/our-work/pillar-research/the-liver-is-very-patient
Start date: 1st Jan 2016
Data digitized from publication.
Hetzler1990 Description
Submitter: Matthias König
Assay type: Experimental Assay Type
Technology type: Technology Type
Investigation: Caffeine investigation
Study: PKDB Caffeine Study
Data digitized from publication.
Spigset1999a Description
Submitter: Matthias König
Assay type: Experimental Assay Type
Technology type: Technology Type
Investigation: Caffeine investigation
Study: PKDB Caffeine Study
Data digitized from publication.
Akinyinka2000 Description
Submitter: Matthias König
Assay type: Experimental Assay Type
Technology type: Technology Type
Investigation: Caffeine investigation
Study: PKDB Caffeine Study
Data digitized from publication.
Perera2011 Description
Submitter: Matthias König
Assay type: Experimental Assay Type
Technology type: Technology Type
Investigation: Caffeine investigation
Study: PKDB Caffeine Study
Data digitized from publication.
Amchin1999 Description
Submitter: Matthias König
Assay type: Experimental Assay Type
Technology type: Technology Type
Investigation: Caffeine investigation
Study: PKDB Caffeine Study
Code for the bile flow model in Segovia-Miranda et al.: Three-dimensional spatially resolved geometrical and functional models of human liver tissue reveal new aspects of NAFLD progression (https://www.nature.com/articles/s41591-019-0660-7)
See the README file in the link for details installing and running the code.
Creators: Michael Kücken, Lutz Brusch
Submitter: Michael Kücken
Model type: Ordinary differential equations (ODE)
Model format: Not specified
Environment: Not specified
External Link
Abstract (Expand)
Authors: C. Mayer, S. Nehring, M. Kucken, U. Repnik, S. Seifert, A. Sljukic, J. Delpierre, H. Morales-Navarrete, S. Hinz, M. Brosch, B. Chung, T. Karlsen, M. Huch, Y. Kalaidzidis, L. Brusch, J. Hampe, C. Schafmayer, M. Zerial
Date Published: 31st Jul 2023
Publication Type: Journal
Abstract (Expand)
Authors: F. Segovia-Miranda, H. Morales-Navarrete, M. Kucken, V. Moser, S. Seifert, U. Repnik, F. Rost, M. Brosch, A. Hendricks, S. Hinz, C. Rocken, D. Lutjohann, Y. Kalaidzidis, C. Schafmayer, L. Brusch, J. Hampe, M. Zerial
Date Published: 2nd Dec 2019
Publication Type: Not specified
